تفسیر هندسی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_190
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1205
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر/ دانشکده مهندسی مکانی
استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر/ دانشکده مهندسی مکانیک
چکیده
در این مقاله هدف ارائه یک راهکار ترجمه تصاویر بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی است. به نحوی که بتوان به طور موثری سوراخهای داخلی را نمایان نموده و شکل سوراخ را با بهترین الگوی شکل از میان 18 الگوی هندسی مختلف تطبیق داد. این طرح تفسیر چیدمان تصاویر دو مرحله ای قادر است، حفره های تصویری هر ساختار را با الگوهای بهتر و بهینهتری تقریب بزند. از کاربردهای این تکنیک می توان به تشخیص سریع سوراخ های قطعات مکانیکی و تعیین دسته مربوطه جهت اتصال قطعات مناسب با ابعاد هر یک از سوراخ ها اشاره کرد. استفاده این شیوه دردستگاه های تولید خودکار منجر به بهینه سازی زمان تولید می شود و به ویژه در مونتاژ قطعات پیچیده خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش دهدکلیدواژه ها
شبکه عصبی، شناسایی تصویر، کلاس بندی، تفسیر هندسی ساختارمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.