پیش آگاهی همه گیری بیماری زنگ زرد گندم دیم در استان کرمانشاه
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 90، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-90-1_005
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف پیش آگاهی همه گیری زنگ زرد، گندمزارهای دیم درچهار پهنه ی کانون آلودگی به این بیماری در شهرستان های سرپل ذهاب و گیلان غرب (گرمسیری) و اسلام آباد غرب و ماهیدشت (معتدل) استان کرمانشاه در سال های ۹۷-۱۳۸۸ انجام شد و به منظور ارزیابی همبستگی داده های هواشناسی با رخداد همهگیری، ویژگی های زمینه ساز گسترش بیماری شناسایی و پایش شد. بیماری در سال های ۹۱-۱۳۹۰ و ۹۶-۱۳۹۵ و ۹۷-۱۳۹۶ بدون بروز هیچ گونه جوش زنگ زرد در کانون های آلودگی استان، سال های ۹۰-۱۳۸۹ و ۹۲-۱۳۹۱ و ۹۳-۱۳۹۲ و ۹۴-۱۳۹۳ با آلودگی پایین و پراکنده، و سال های ۸۹-۱۳۸۸ و ۹۵-۱۳۹۴ با آلودگی بالا همه گیر شد. آزمون آماری تجزیه به مولفه اصلی (Principal component analysis) داده های هواشناسی و پایش بیماری در این دوره ده ساله نشان داد که شمار روزهای بارانی از مهر تا اردیبهشت ، دوره های دربرگیرنده روزهای پیاپی با دمای کمینه ی ۹-۶ درجه سلسیوس و نم بالای ۶۰ درصد و بلندترین دوره روزانه با این ویژگی، میانگین بیشینه درصد نم بهمن ماه و میانگین کمینه دمای اسفندماه برترین نشانگرهای رخداد همه گیری زنگ زرد در هر چهار پهنه ی مورد بررسی بودند. دو ویژگی روزهای یخبندانی و روزهای با دمای کمینه ی زیر۱۰- درجه سلسیوس برترین نشانگرهای پیش بینی زمان بروز بیماری بودند. همخوانی این یافته ها با مدل رگرسیون ترتیبی برازش شده نشان داد که پیش بینی سال همه گیری زنگ زرد در استان کرمانشاه و زمان بروز بیماری در دیم زارهای هر پهنه با کمک این شناسه های کلیدی در پایان اسفندماه هر سال انجام پذیر است. سپس کارآیی مدل برازش شده در پیش بینی صحیح، از نبود رخداد بیماری زنگ زرد در سال ۱۳۹۶ و آلودگی پایین در سال ۱۳۹۷ راستی آزمایی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیتا ناصری
بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کزمانشاه،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :