مدل های رگرسیونی هاردل ، پوآسون آماسیده و دوجمله ای منفی آماسیده برای تحلیل داده های شمارشی با صفر زیاد
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 23، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-23-1_009
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، مدل رگرسیونی هاردل برای پاسخ های شمارشی با تعداد صفر زیاد معرفی می شود. یک شیوه برآورد درست نمایی ماکسیمم برای برآورد پارامترهای مدل استفاده شده است. کاربردی از مدل معرفی شده در داده های بیم سنجی ارائه شده است. در این مثال، تعداد زیادی ادعای خسارت برابر صفر وجود دارد که کاربرد مدل با پاسخ شمارشی آماسیده صفر را روشن می سازد. مدل های رگرسیونی شمارشی مختلفی برای مدل بندی چنین پاسخ های شمارشی در این مقاله معرفی شده اند. از جمله این مدل های معرفی شده می توان به مدل رگرسیونی پوآسون هاردل و مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی هاردل اشاره کرد.
کلیدواژه ها:
Zero Inflated distribution ، Power Series responses ، Hurdle Model ، Claim count. ، توزیع آماسیده صفر ، پاسخ های سری توانی ، مدل رگرسیونی هاردل. تعداد ادعای خسارت.
نویسندگان
احسان بهرامی سامانی
Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :