کاربرد مدل لوژستیک در همترازسازی داده ها: مورد مطالعه آزمون دکتری

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 23، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_ISS-23-1_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 131
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم پارساییان

دانشگاه پیام نور تهران

سیما نقی زاده

Measurement organization

حبیب نادری

university of Sistan and Balochestan

چکیده

فرایند همترازسازی به منظور مقایسه نمرات حاصل از دو آزمون مختلف با موضوع های یکسان به کار برده می شود. این پژوهش با هدف یافتن بهترین روش همترازسازی داده ها با استفاده از مدل لوژستیک انجام گرفته است.‎ از داده های آزمون دکتری رشته آمار در دو سال متوالی ‎۹۲‎ و ‎۹۳‎ استفاده گردید. برای تحلیل صرفا سوال های آزمون های تخصصی رشته آمار که ‎۴۵‎ سوال است به کار گرفته شد. پارامترهای سوال و توانایی افراد بر اساس مدل سه پارامتری با استفاده از نرم افزار ‎MULTILOG‎ برآورد شدند. به منظور انجام این پژوهش روش های میانگین - میانگین، میانگین - سیگما، هابرا و استوکینگ - لرد با در نظر گرفتن گروه های نابرابر با طرح آزمون لنگر اجرا شده و از آماره انحراف میانگین توان دوم خطاها برای انتخاب روش بهینه استفاده گردید. نتایج تحلیل ها به طور کلی نشان می دهد که روش های مبتنی بر منحنی ویژگی دارای نتایج دقیق تری هستند.

کلیدواژه ها

Equating Test‎, ‎Anchor-Test Design‎, ‎Item Response Theory‎, ‎Mean-Mean method‎, ‎Mean-Sigma‎, ‎Haebara‎, ‎Stocking-Lord‎, ‎Root Mean Square Error‎., همترازسازی آزمون, طرح آزمون لنگر, نظریه سوال-پاسخ, روش میانگین - میانگین, سیگما, هابرا, استوکینگ - لرد, انحراف میانگین توان دوم خطاها.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.