مطالعه و بررسی روندها در یک سری زمانی از داده های تابعی
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-24-2_008
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
دنباله ای از توابع (منحنی ها) که در طول زمان جمع آوری می شوند را یک سری زمانی تابعی گویند. فراوانی چنین مشاهداتی تحلیل سری های زمانی تابعی را به یکی از شاخه های محبوب تحقیقاتی در علم آمار تبدیل کرده است. هدف اصلی از تحلیل سری زمانی تابعی، پیش بینی و توصیف کمی مکانیسم های تصادفی است که منجر به تولید توابع شده است. در این راستا نیاز است سری زمانی تابعی به مولفه های روند، دوره های زمانی و خطا تجزیه شود. اما قبل از تجزیه نیاز به شناسایی و تشخیص این گونه مولفه ها داریم. ازاین رو در این مقاله یک روش ناپارامتری برای بررسی و تشخیص وجود روند در یک سری زمانی تابعی با استفاده از توابع رکورد معرفی شده است. سپس با پیاده سازی و استفاده از این روش در یک سری زمانی تابعی نحوه کاربرد آن موردتحقیق قرارگرفته است. در پایان نیز کارایی این روش برای تشخیص روند در یک مجموعه از داده های واقعی نرخ باروری موردبررسی قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره شیشه بر
دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سیدمرتضی نجیبی
دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سکینه رمضانی
دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :