تحلیل تشخیصی خطی فیشر برای داده های هواشناسی با استفاده از چارچوب فضاهای هیلبرت با هسته بازآفرین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 25، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_ISS-25-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 640
نویسندگان
Shahid Beheshti University
Mohaghghegh Ardabili University
Shahid Beheshti University
چکیده
امروزه به موازات رشد روزافزون علم و فناوری، داده هایی با ماهیت تابعی به سهولت جمع آوری می شوند. از اینرو تحلیل آماری چنین داده هایی از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. همانند تحلیل های چند متغیره ترکیبات خطی از متغیرهای تصادفی نقشی کلیدی در تحلیل داده های تابعی دارند. در این میان نقش نظریه ی فضاهای هیلبرت با هسته ی بازآفرین بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، مفهومی عام از تحلیل تشخیصی خطی فیشر که توسط شین ( ۲۰۰۸ ) معرفی شده و تعمیمی از روش چند متغیره کلاسیک برای داده های تابعی است، مرور شده است. در این تعمیم یک نگاشت دوسویی که فرایند تصادفی نوع دوم را با فضای هیلبرت با هسته بازآفرین تولید شده بوسیله تابع کوواریانس درون رده ای ارتباط می دهد، بکار گرفته می شود. در نهایت داده های هواشناسی کشور در سال ۲۰۰۸ به منظور رده بندی اقلیمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.کلیدواژه ها
Reproducing kernel Hilbert space, linear discriminant analysis, functional data, second order stochastic processes., فضای هیلبرت با هسته بازآفرین, تحلیل تشخیصی خطی, داده های تابعی, فرایند تصادفی مرتبه دوماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.