پایش نیمرخ بیزی در حضور متغیر پنهان: مسئله پرتاب نیزک

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 26، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_ISS-26-1_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 101
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی رضا طاهریون

دانشگاه شهید بهشتی

غزال آزادی

دانشگاه نروژی علوم طبیعی، پردیس اوس، دانشکده علوم کامپیوتر

چکیده

به طور معمول، پایش نیمرخ از طریق نمودارهای کنترل صورت می گیرد و در اغلب آنها، متغیر پاسخ، قابل مشاهده است. در این مقاله، با مسئله مشابهی مواجهیم که در آن به جای مشاهده بردار پاسخ، مقادیر تابع پاداش را مشاهده می کنیم که برای تقریب به ذهن از مدل پرتاب نیزک استفاده کرده ایم. با فرض وجود حداکثر یک نقطه تغییر، دنباله ای مستقل از امتیازهای حاصل از پرتاب، مشاهده می شود و برآورد پارامتر دقت پرتابها و نقطه تغییر (در صورت وجود)، با دو رویکرد فراوانی گرا و بیزی ارائه ‎‎می شوند. در هر دو رویکرد، دو حالت ممکن پارامتر اسکالر دقت و ماتریس دقت، به تفکیک بررسی شده اند. نتایج ارائه شده از طریق یک مطالعه عددی بررسی شده اند و این روشها روی داده های واقعی حاصل از پرتاب، پیاده شده اند.

کلیدواژه ها

change-point, EM algorithm, Gibbs sampler, latent variable, MCMC algorithm, mixture distribution., الگوریتم EM, الگوریتم MCMC, توزیع آمیخته, متغیر پنهان, نقطه تغییر, نمونه گیر گیبز.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.