محاسبه حد نسبت کشش LDR درفرایند شکلدهی کشش عمیق بوسیله شبکه عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2174
نویسندگان
دانشجویکارشناس ارشد
استادیار دانشگاه شهید رجایی
دانشجوی دکتری
چکیده
درفرایند شکلدهی کشش عمیق تلاش برای دستیابی به نسبت کشش LDR بالاتر همیشه مدنظر بودها ست و هرچه این نسبت بزرگتر باشد ارتفاع فنجان نیز بلندتر خواهد بود دراین مقاله جهت محاسبه متغیرخروجی LDR که بستگی به متغیرهای ورودی شعاع سنبه شعاع انحنای قالب شعاع ماتریس شرایط اصطکاکی ضخامت ورق تنش تسلیم ورق ناهمسانگردی عمودی دارد از شبکه عصبی مصنوعی درنرم افزار MATLAB استفاده شده است.کلیدواژه ها
کشش عمیق - شبکه عصبی - LDR - حد نسبت کششمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.