پیش بینی مقادیر بارش روزانه با مدل های نزدیک ترین همسایگی و M۵P
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش ملی کم آبیاری و استفاده از آب های نامتعارف در کشاورزی مناطق خشک
- کد COI اختصاصی: IRRIGATION02_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 333
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
چکیده
پیش بینی بارش روزانه یک ابزار تعیینکننده و مفید در کشاورزی پایدار و مسائل هیدرولوژیکی، به ویژه در طراحی و مدیریتسیستم های منابع آب می باشد. بنابراین، در این مطالعه توانایی مدل های نزدیک ترین همسایگی (IBK) و M۵P در برآورد بارش روزانه در ایستگاه نقده، طی سال های ۲۰۲۰-۲۰۰۰ با استفاده از چهار معیار آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما، رطوبت نسبی متوسط، حداقل رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابیبه عنوان پارامترهای ورودی بکار برده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که سناریو دوم مدل M۵P با استفاده از پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما و نیز داشتن ضریب همبستگی ۰/۴۴ جذر میانگین مربعات خطا ۲/۶۲ میانگین خطای مطلق ۱/۰۳ و شاخص توافق ویلموت ۰/۵۸ دقیق ترین مدل بوده و کمترین خطا را نسبت به تمام مدل های مورد بررسی دارد. همچنین سناریو اول مدل IBK با داشتن ضریب همبستگی ۰/۱۸، جذر میانگین مربعات خطا ۲/۹۴، میانگین خطای مطلق ۱/۲ و شاخص توافق ویلموت ۰/۳۲ عملکرد بهتری نسبت به سایر ترکیبات IBK از خود نشان داد. به طورکلی میتوان گفت کهسناریو دوم مدل M۵P برای مدل سازی و پیش بینی بارش روزانه شهرستان نقده مناسب می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی، بارش، مدل درختی، نزدیک ترین همسایگیمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.