Multi-objective Optimization based on a Multiple-crossover Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_098
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1802
نویسندگان
Master of Science in Mechanical Engineering, National Iranian Gas Company (NIGC);
Ph.D. Student in Mechanical Engineering, University of Guilan;
Associated Professor in Mechanical Engineering, University of Guilan
چکیده
In this paper, first a multiple-crossover genetic algorithm is presented. Its operators such as reproduction, crossover and mutation are introducedcompletely. Some multi-objective benchmark problems are selected to challenge the ability of the proposed method. Optimization is based on the non-dominated sorting idea. Simulation results are presented. The results are compared with true Pareto-optimal solutions to evaluate the performance of the proposed methodکلیدواژه ها
genetic algorithm, multiple-crossover, multi-objective optimization, Pareto-optimalمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.