Simulating Flow in Partly Porous Region Using RBF Neural Network and the Bees Algorithm
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_081
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1233
نویسندگان
Graduate Student, Department of Mechanical Engineering, Shahid Chamran University
Graduate Student, Department of Mechanical Engineering, Shahid Chamran University
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Shahid Chamran University
Asistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Shahid Chamran University
چکیده
The ability of neural network to solve Simultaneous flow in saturated porous medium and free fluid in various Reynolds ranges is studied. These regions must be solved by Naviar-Stocks equation and equation of motion in porous region with proper interface boundary condition. Considering Darcy, Forchheimer and Brinkman terms in equation of motion in porous medium compels us to solve whole domain numerically. In order to reduce the computational cost, different kinds of neural networks are used. Various Reynolds numbers are applied as the input feature for the neural networks. This paper presents an algorithm using optimized radial basis neural network via the Bees Algorithm for simulation of flow in partly porous region to enhance accuracy and performance. The optimum neural network results are in good agreement with numerical one and run time of the solution decreases noticeably.کلیدواژه ها
Partly porous medium, Bees Algorithm, Neural network, Radial basis neural networkمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.