مروری بر رویکردهای مختلف به حل مسائل داده کاوی

سال انتشار: 1401
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CECCONF16_085
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 348

نویسندگان

استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر

دانشجوی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر

چکیده

این نوشتار به وظایف اصلی در تجزیه وتحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات و مقایسه روشها برای نتیجه شان اختصاص یافته است. تجزیه وتحلیل حجم بزرگی از اطلاعات و شناسایی دانش ارزشمندی که توسط ابزارهای دادهکاوی ارائه شده اند. مفهوم داده کاوی به عنوان داده کاوی، تحلیل داده ها، جمع آوری داده ها ترجمه شده است. به دلیل گوناگونی بسیار زیاد انواع داده ها و شیوه های ساماندهی اطلاعات، داده های واقعی ممکن است همیشه توسط ابزارهای یادگیری ماشینی مورد تجزیه وتحلیل قرار نگیرند. برای دگرگونی داده های »خام« به داده هایی که شیوه های کارآمد داده کاوی را ممکن سازد، باید مسئله پیش پردازش را حل کنید. روشهای -K نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری چنین مسائلی مانند طبقه بندی داده کاوی و وایازش در گستره های مشخص شده را حل میکند. ( (Kocheov Vadm

کلیدواژه ها

داده کاوی، نزدیکترین روش همسایه، روش -k نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی، وایازش۱، پیشبینی.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.