امنیت سیستم ها در سازمانها و شهرداری ها با استفاده از فناوری اطلاعات و شناسایی پیام های اسپم در نامه های الکترونیکی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF16_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 329
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار ،کارشناس فناوری اطلاعات، سازمان مدیریت آرامستانهای شهرداریشیراز
کارشناس ارشد نرم افزار،کارشناس نرم افزار و GIS سازمان فن آوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری شیراز
لیسانس معماری،کارشناس هماهنگی و پشتیبانی اداره مطالعات بحران شیراز
چکیده
دولت الکترونیک شامل استفاده نمایندگان دولت از تکنولوژی اطلاعات می باشد که قادر است، روابط با شهروندان، تجار ودیگر بازوهای دولت را ارتقاء دهد. در دنیای امروز استفاده از نامه های الکترونیکی اجتناب ناپذیر است. مادامی که استفاده از نامه های الکترونیکی افزایش می یابد، ویروس ها ، کرم ها ، پیام های هرز و ناخواسته نیز افزایش می یابند. امروزه حفظ امنیت خانه، یکی از مهمترین دغدغه های بشر می باشد. در صورتیکه نفوذگران و مهاجمین بتوانند به شبکه اینترنت و نامه های الکترونیکی نفوذ پیدا کنند، خواهند توانست اشیای مختلف را به کنترل خود در آورند و از آنها برای دسترسی به اهداف شوم خود استفاده کنند. شناسایی هرزنامه یکی از بزرگ ترین چالش های پیشروی یادگیری ماشین مبتنی بر نظارت است. باوجود امکانات نسبی سخت افزاری و نرم افزاری در سازمان ها و ادارات دولتی و به علت عدم استفاده بهینه از آنها، فاصله بسیار زیاد و چشمگیری میان سطح دانش فناوری اطلاعات و ارتباطات در کشور و دیگر نقاط جهان وجود دارد. این فاصله خود به عنوان شاخصی برای شناسایی میزان عدم توسعه یافتگی کشور در سطح بین المللی می باشد. به صورت کلی، پیام هرز به پیام های ناخواسته ای گفته می شود که به صورت الکترونیکی به گروه وسیعی از آدرس های دلخواه ارسال می شود. اگر چه نامه های هرز الکترونیکی وسیعترین شکل پیام های هرز هستند، ولی پیامه ای هرز در رسانه های الکترونیکی دیگری مانند: شبکه های اجتماعی، گفتگوها، صفحات وب و .... مشاهده می شوند.کلیدواژه ها
فناوری اطلاعات، امنیت سیستم ها ، شهرداری ها و سازمان ها، شناسایی پیام های اسپممقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.