الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه دادهحاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF16_051

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1401

چکیده مقاله:

پیش زمینه : مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل ، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد. شرح مطلب : در اینجا ماالگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نامKM,KI,Kcatآنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق ، PH و دما نشان می دهیم . با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژهنامه ، این امکان وجود دارد تا به اندازه ۵۱۴۳۹۴ پارامتر سینتیک ۱۳ دسته (kM,KL,Kcat,Kcat,KM,Vmax,IC۵۰,S۰.۵,Ka,t۱/۲,pl,n۱ فعالیت های خاص،Vmax,KMI ) از حدود ۱۷ میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم .تایید دستی تقریبا ۱۰۰۰ نتایج انتخاب شده تصادفی ، موارد فراخوانی شده بین ۵۱% و ۸۴% و محدوده دقیق ۵۵% تا ۹۶% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد. نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID” یا پایگاه داده سینتیک ” از طریق اینترنت در دسترس می باشد. نتیجه گیری : الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمیایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد.این پایگاه داده از سایت http://kid.tu-bs.de در دسترس است . کد مبدا الگوریتم تحت مجوز مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.

نویسندگان

اصغر قادری

استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر

محسن دکالی

برق و قدرت مقطع کارشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر