ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین ساختاربهینه و مقایسه هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تصاویرابرطیفی

سال انتشار: 1390
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
کد COI مقاله: GEO90_115
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 610
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین ساختاربهینه و مقایسه هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تصاویرابرطیفی

زیبا زرین - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده - استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

دقت بدست آمده از طبقه بندی نظارت شده بستگی به فاکتورهایی مانند انتخاب الگوریتم طبقه بندی داده های آموزشی مناسب و انتخاب پارامترهای طبقه بندی کننده دارد اخیرا ماشین بردار پشتیبان بطور وسیعی درطبقه بندی تصاویر ابرطیفی مورد استفاده قرارمیگیرد دراینم قاله به طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می پردازیم درآموزش این طبقه بندی کننده نیاز به تعیین نمونه های آموزشی مناسب انتخاب هسته و پارامترهای آن و انتخاب پارامتر حاشیه داریم دراین مقاله هدف تعیین ساختار بهینه هسته و سپس آموزش این طبقه بندی کننده با درصد نمونه های آموزشی متفاوت درتوابع هسته های آن می باشد با توجه به نتایج بدست آمده به ترتیب هسته های مناسب عبارتنداز هسته ی گاوسین و چندجمله ای هسته خطی و هسته پرسپترون چندلایه با نمونه های آموزشی محدود هم به دقت خوبی می رسیم طوریکه با 10 درصد نمونه آموزشی به دقت کلی 86 رسیده ایم هسته خطی نسبت به تغییر نمونه های آموزشی پایداری بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ابرطیفی ، ماشین بردارپشتیبان - هسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/151284/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرین، زیبا و ولدان زوج، محمدجواد و مختارزاده، مهدی،1390،تعیین ساختاربهینه و مقایسه هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تصاویرابرطیفی،همایش ژئوماتیک 90،تهران،،،https://civilica.com/doc/151284

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، زرین، زیبا؛ محمدجواد ولدان زوج و مهدی مختارزاده)
برای بار دوم به بعد: (1390، زرین؛ ولدان زوج و مختارزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • MohdNoorMd Sap, Mojtaba Kohram, "Spectral Angle Based Kernels for the ...
  • Farid Melgani , Lorenzo Bruzzone, "Classification of Hyperspectral Remote Sensing ...
  • Guido Smits, Elsa Jordaan "Improved SVM Regression Using Mixtures of ...
  • _ Atli Benediktsson, Xavier Ceamanos Garcia, Bjorn Waske, Jocelyn Chanussot, ...
  • Jin-Tsong Hwang, :Wavelet Texture Extraction and Image Classification of Hyperspectral ...
  • Keinosuke Fukunaga, Raymond R Hayes, :Effects of sample size in ...
  • Lorenzo Bruzzone, Mingmin.Chi, and Mattia. Marconconi, :Transductive SVMs for ...
  • S emisupervised classification in ill-posed problems, " IEEE Trans _ ...
  • Shigeo Abe, "Support Vector Machines for Pattern Classification, _ Kobe ...
  • Xiangtao Wang, Yan Feng _ Method Based On Support vector ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی