مدلسازی اسلامپ بتن توانمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه ای شعاعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSMI19_264

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1401

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین انواع بتن که در سال های اخیر به طور قابل توجهی مورد استفاده قرار گرفته. بتن توانمند (High Performance Concrete)است. یکی از مهمترین آزمایش هایی که قبل از استفاده از بتن در یک سازه به منظور تعیین کارایی آن انجام می شود. آزمایش اسلامپ است. بهدلیل استفاده از ترکیبات مختلف در بتن توانمند. مدل سازی کارایی آن دشوار است. شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه ای شعاعی از شبکه های عصبیآماری است که از تکنیک های آماری برای طبقه بندی الگوها الهام گرفته اند و یادگیری آنها بر منطق شبکه های بیولوژیکی استوار نیست. در اینتحقیق مدل سازی اسلامپ بتن توانمد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه ای شعاعی مورد بحث قرار گرفته که نتایج حاکی از عملکردقابل قبول مدل تهیه شده در شبیه سازی اسلامپ این نوع بتن است.

کلیدواژه ها:

بتن توانمند ، آزمایش اسلامپ ، شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه ای شعاعی

نویسندگان

کیومرث محمودی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حسن قاسمی

استاد، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر