مدل سازی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانیGIS) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP)مطالعه موردی استان هرمزگان)
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,214
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_058
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
مالاریا بیماری حاد و مزمنی است که از نظر انتشار و میزان ابتلا و مرگ ومیر، مهم ترین بیماری انگلی در جهان است. طبق نظر اپیدمیولوژیست ها، شیوع و توسعه این بیماری وابستگی زیادی به شرایط محیطی و آب و هوایی دارد. در این تحقیق جهت مدلسازی شیوع بیماری مالاریا ابتدا عوامل موثر در بیماری شناسایی گردیدند و سپس برای مشخص کردن محدوده زمانی مطالعه اقدام به ایجاد همبستگی چندگانه بین پارامترهای هواشناسی موثر در شیوع بیماری به مدت 11 سال ( 1375 تا 1385 ) با آمار بیماری بصورت ماهیانه گردید و محدوده زمانی مطالعه انتخاب شد. سپس نقشه های میانیابی شده دما و رطوبت نسبی منطقه مورد مطالعه با استفاده از 21 ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه تهیه گردید و در مرحله بعد با در دسترس بودن لایه های منابع و سطوح آبی و لایه هایپوشش گیاهی و با توجه به حداکثر شعاع پروازی پشه های آنوفل موجوددر منطقه نقشه های فاصله 2 کیلومتری از هر یک از عوامل مذکور تهیه گردیدند و بر اساس نظر کارشناسان مربوطه رتبه ای بین 1 تا 10 گرفتند. سپس با استفاده ازAHP و با استفاده از روش همپوشانی شاخص لایه های مربوطه با یکدیگر ترکیب شده، و مناطق با پتانسیل شیوع (ریسک بالا) مشخص گردیدند. برای ارزیابی نتایج بدست آمده ازدو شاخصAPI و شاخص تراکم بیماری استفاده گردید و نشان داده شد که شاخصAPI با نقشه بدست آمده تطابق بالایی دارد.
کلیدواژه ها:
مالاریاGIS مدل سازیAHP همپوشانی شاخص ، همبستگی چندگانه
نویسندگان
امیرعلی ولی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور وGIS
علی اصغر آل شیخ
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا قره گزلو
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
میرمسعود خیرخواه
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :