تحلیل الگوی مسیر ترافیک دریایی با استفاده از داده کاوی در خلیج فارس

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 18، شماره: 35
کد COI اختصاصی: JR_MARIN-18-35_010
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 93

نویسندگان

Department of Marine Engineering, Tarbiat Modares University

چکیده

تحلیل مسیر کشتیرانی به منظور مدیریت ترافیک دریایی، به تجهیزاتی برای جمع آوری اطلاعات درباره رفتارهای کشتی بستگی دارد. بدین منظور، معتبرترین داده ها، داده های سیستم شناسایی خودکار (AIS) می باشند. پیچیدگی و حجم بالای داده های AIS، عملیات نظارت به صورت سنتی را بیشتر و تجزیه و تحلیل ترافیک دریایی را دشوارتر می کند. بنابراین یک رویکرد غیرنظارتی برای تبدیل موثر داده های خام AIS به الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی منظم مطلوب است. مدل پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل مسیرهای حمل و نقل دریایی شامل ۴ بخش پیش پردازش داده ها ی AIS، اندازه گیری شباهت ساختاری، خوشه بندی مسیر شناور و استخراج مسیر نماینده است. ارزیابی تجربی مدل پیشنهادی با داده های واقعی منطقه مورد مطالعه نشان می دهد که در مجموع از لحاظ بصری خوب عمل کرده و نتیجه مورد انتظار حاصل شده است. نتایج حاصله به درک بیشتر الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی کمک کرده و مقامات دریایی را در مدیریت پایدار ترافیک دریایی کمک می کند.

کلیدواژه ها

AIS, preprocessing, ship trajectory clustering model, shipping route analysis, تحلیل مسیر کشتیرانی, پیش پردازش, مدل خوشه بندی مسیر شناور, سیستم شناسایی خودکار AIS

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.