رضا مولایی فرد - کارشناسی ارشد کامپیوتر- نرم افزار، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود سیستم های توصیه گر در زمینه گردشگری سلامت پرداخته می شود که با استفاده از فیلترینگ مشارکتی و با استفاده از امتیازاتی که گردشگران قبلی، به مکان ها و متخصصین حوزه سلامت در کشورمان، داده اند می تواند پیش بینی های دقیقی را جهت استفاده گردشگران ارائه دهد. طبق تحقیقات صورت گرفته خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم DBSCAN، امتیاز کارایی ۹۹% را بدست آورد که بالاترین امتیاز کارایی در بین الگوریتم های موجود می باشد، همچنین روش SVM در بخش دقت، امتیاز ۹۵% و در بخش فراخوانی، امتیاز ۹۹% را بدست آورد که نشان از دقت بالای پیش بینی نتایج را دارد و روش پیشنهادی به صورت کلی تا ۸۰% می تواند مکان های مورد نیاز گردشگر را به درستی تشخیص داده و مکان مناسب را تا حدود زیادی به درستی پیشنهاد دهد.

سیستم توصیه گر, گردشگری سلامت, داده کاوی, وب کاوی, فیلترینگ مشارکتی