ارائه روش جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء، اکوسیستمی از دستگاه ها و اشیاء به هم پیوسته از طریق اینترنت است که آن ها را قادر به ارسال و دریافت داده می کند. شبکه حسگر بی سیم، مبدل هایی را دسته بندی می کند که خدمات سنجش را به دستگاه های اینترنت اشیاء با محدودیت انرژی و منابع ذخیره سازی، ارائه می دهد. از آنجا که تعویض یا شارژ مجدد باتری ها در گره های حسگر تقریبا غیرممکن است، مصرف انرژی به یکی از موضوعات مهم طراحی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر اینترنت اشیاء تبدیل می شود. خوشه بندی، نقش مهمی در بهره وری انرژی دارد. انتخاب یک سر خوشه می تواند باعث کاهش مناسب بار در شبکه شود و در نتیجه باعث کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر می شود. در روش پیشنهادی، یک روش خوشه بندی مبتنی بر ترکیب سیستم استنتاج فازی و الگوریتم بهینه سازی علف هرز پیشنهاد می شود. شبیه سازی روش پیشنهادی از طریق نرم افزار متلب انجام شده است. روش پیشنهادی در فرآیند انتخاب سرخوشه، پیچیدگی اندکی داشته است و با توجه به تعداد متغیرهای خوشه، از مقیاس پذیری بالایی نیز برخوردار بوده است. نتایج روش پیشنهادی بر اساس چهار معیار ارزیابی شده اند که شامل طول عمر شبکه، تاخیر انتها به انتها، توان خروجی و مجموع انرژی مصرفی هستند.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، اینترنت اشیاء ، الگوریتم بهینه سازی علف هرز