سیدمحمدحسین غفوری - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران.
محسن چکین - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران.
امین مهران زاده - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران.

توسعه اینترنت اشیاء به تعدادی فناوری جدید مانند شبکه های حسگر بی سیم، رایانش ابری و سنجش اطلاعات بستگی دارد. در سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر اینترنت اشیاء، یک سیستم جمع آوری داده کم هزینه برای جمع آوری و پردازش موثر داده ها و اطلاعات در گره های اینترنت اشیاء، ضروری است. یافتن یک روش خوشه بندی موثر برای مدیریت گره های اینترنت اشیاء برای کاهش مصرف انرژی، ضروری است. برای کاهش مصرف انرژی، یافتن کوتاه ترین مسیر ارتباطی، مفید است. برای یافتن ساختار خوشه بندی و مسیریابی بهینه، الگوریتم های طراحی شده باید بین این دو عامل، تعادل ایجاد کنند. در روش پیشنهادی، یک روش جدید برای مسیریابی مبتنی بر خوشه در اینترنت اشیاء ارائه شده است که مبتنی بر الگوریتم های MOPSO و MSSA می باشد. نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی با طرح پایه مقایسه شده اند. این مقایسه بر اساس سه معیار ارزیابی یعنی تعداد گره های زنده، انرژی مصرفی و انرژی باقی مانده انجام شده است. روش پیشنهادی توانسته است معیار تعداد گره های زنده را تقریبا به میزان ۲۰ درصد، معیار انرژی مصرفی را به میزان ۱۰ درصد و انرژی باقی مانده به میزان ۱۰ درصد نسبت به طرح پایه، بهبود بخشد.

اینترنت اشیاء، مسیریابی مبتنی بر خوشه، MOPSO، MSSA