CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برر سی مختصری از یادگیری تقویتی عمیق

عنوان مقاله: برر سی مختصری از یادگیری تقویتی عمیق
شناسه ملی مقاله: MSCS01_046
منتشر شده در نخستین کنفرانس ملی مدل سازی و شبیه سازی سیستم های پویا در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرزو افراطی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ،موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران

خلاصه مقاله:
یادگیری تقویتی آماده است که انقالبی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کند و نشان دهنده گامی به سوی ساخت سیستم های خودمختار با درک سطح بالاتری از جهان بصری است.در حال حاضر یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی را قادر میسازد تا به مشکلاتی که قالبا غیرقابل حل بودند، تبدیل شوند. مانند یادگیری بازی های ویدیویی به طور مستقیم از پیکسل.الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق نیز در رباتیک اعمال میشوند و به ربات ها اجازه میدهند تا مستقیما از ورودی های دوربین در دنیای واقعی یاد بگیرند. در این نظرسنجی با مقدمه ای بر حوزه کلی یادگیری تقویتی شروع می کنیم

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی AL ، الگوریتم RL ، پیچیدگی ، یادگیری تقویتی عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1506724/