تنظیم کانال زنجیره ی تامین مشتریان عمده فروشی با تکنیک یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ICECM04_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 492
نویسندگان
دپارتمان مهندسی کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
دپارتمان مهندسی کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
چکیده
امروزه برای بهبود کارایی فروش راه کارهای مختلفی عرضه می گردد. که اکثریت وابسته به سوابق داده های فروش و سیستم های تصمیم گیر هستند. شناخت بهتر مشتریان در تشخیص متغیرهای فروش موثر است. ازمهمترین اهداف این پژوهش توصیف تنوع در انواع مختلف مشتری است که حداقل یک توزیع کننده عمده فروشی با آنها تعامل دارد. این پژوهش توزیع کننده را در مورد نحوه بهتر نمودن خدمات تحویل خود جهت تامین نیازهای هر یک از متقاضیان آگاه می کند. در کارهای پیشین رویکردهای متنوع بدون نظارت، نیمه نظارتی و نظارت شده جهت شناخت موثر متغیرهای فروش ارائه شد. روش های نیمه نظارتی سهم کمتری در پیشینه یپژوهش داشته و جای کار بیشتری در ارائه ی تحلیل های کمی و کیفی دارند. این پژوهش، یک روش جهت تحلیل مجموعه داده حاوی داده های سفارش های سالانه مشتریان مختلف از دسته بندی محصولات متنوع ارائهمی کند. روش پیشنهادی با ارائه ی ویژگی افزوده توسط الگوریتم خوشه بند دی بی اسکن و وزن دهی ضریب همبستگی در روش با نظارت همچنین طبقه بندی شبکه ی عصبی پس انتشار خطا توانست دو متغیر کانال و ناحیه فروش را بهینه نماید. نتایج ارزیابی روی مجموعه دادگان عمده فروشی نشان می دهد که متغیر کانال فروش با دقت % ۳۲ / ۹۹ و متغیر ناحیه ی فروش بدون خطا قابل شناسایی است.کلیدواژه ها
بهینه سازی کانال فروش، بهینه سازی ناحیه ی فروش، خوشه بند دی بی اسکن، شبکه ی عصبی پس انتشار خطامقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.