علیرضا خانمیرزائی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مهندسی عمران
افشین فیروزی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

یک الگوریتم ارزیابی قیمت مسکن ۱از آنجایی که مسکن کالایی متنوع و ناهمگن است نیاز دارد تا داده ها را پیش از پردازش اصلی بر ا ساس ویژگی های املاک به نحوی خوشه بندی۲کن که واحد های همگن تر در یک دسته قرار بگیرن تا ارزیابی آماری قیمت با دقت بالاتری برای آن ها انجام شود. در پی ایجاد یک مدل خوشه بندی، محققین روش های متنوعی پیشنهاد نموده ان که درمیان تحقیقات اخیر استفاده از روش( Means-C Fuzzy( FCM کارایی خوبی نشان داده ا ست.این تحقیق برآن است که حدود ۱۹ هزار داده ی معاملاتی انجام شده در منطقه ۱۰ تهران بزرگ را که در سازمان معاملات املاک کشور ثبت شده ان با به کارگیری روش خوشه بندی FCM د سته بندی نمای به نحوی که داده ها برای استفاده در سیستم های ارزیابی خودکار علی الخصوص سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی ANFIS۳ آماده گردند

ارزیابی قیمت مسکن، سیستم ارزیابی خودکار قیمت، ارزیابی انبوه، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، خوشه بندی Fuzzy C- Means