تحلیل روش های داده کاوی در برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در ایستگاه های سینوپتیک

تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از داده های دراز مدت هواشناسی و به کار بردن روش های مختلف انجام می گیرد. به منظور تعیین روش مناسب از تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روش های Rules۵M ،Kstar ،P۵M CHID ،REPTree و CART مقایسه شدند. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه که شامل متغیرهای هواشناسی طی دوره ای به روش های مذکور، به عنوان ورودی تبخیرتعرق پتانسیل ماهانه در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل ، به روش پنمن- مونتیث، به عنوان متغیرهای خروجی، روش های مذکور مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس بعد از برنامه نویسی روش های مذکور برای تخمین تبخیرتعرق پتانسیل،از طریق مقایسه بین ضریب رگرسیون و متوسط مطلق خطا بدست آمده، از طریق روش ها، مناسب ترین روش را انتخاب میکنیم. به این ترتیب الگوریتم P۵M ،CART و Kstar برای ایستگاه شهرکرد، انزلی و خرم آباد در میان این شش الگوریتم بهترین تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل، را از داده های هواشناسی ماه قبل برای ایستگاه های مذکور داشته اند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پنمن- مونتیث ، تبخیر وتعرق پتانسیل