بررسی پیش بینی نوسانات امواج گرمایی در ایستگاه جلفا با استفاده از مدل های اقلیمی تحت سناریو rcp۸.۵
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه پژوهشهای تغییرات آب و هوایی، دوره: 3، شماره: 10
- کد COI اختصاصی: JR_CCR-3-10_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 331
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استادیار اقلیم شناسی، دانشگاه سیدجمال الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران
استادیار گروه جغرافیا، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئومورفولوڗی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه
چکیده
افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیهسازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر میتواند راهگشا باشد. روشهای مختلفی برای شبیهسازی و پیشبینی امواج گرمایی وجود دارد که معتبرترین آنها استفاده از مدل گردش عمومی جو و GCM میباشد. از جمله پرکاربردترین مدلها جهت ریز مقیاس کردن دادههای GCM، مدل آماری LARS-WG میباشد. در تحقیق حاضر، میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی امواج گرمایی در ایستگاه جلفا مورد ارزیابی قرار گرفت. برای نیل به این هدف از آماری روزانهی میانگین دمای بیشینهی بالای ۳۵ سانتیگراد درجه در دوره آماری معین استفاده شده است. و همچنین برای پیشبینی امواج گرمایی در سالهای آینده از دادههای دمای بیشینهی مدلهای (CESM-CAM، CMCC-CMS،CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناریو RCP۸.۵ برای دوره آتی ۲۰۲۲ تا ۲۰۶۵ انجام گرفت. دلیل انتخاب RCP۸.۵ به علت مطالعه تغییرات امواج گرمایی در بیشترین شرایط انتشار گازهای گلخانهای و گرمایش ناشی از آنها میباشد. نتایج نشان داد امواج گرمایی در دورهآتی (۲۰۱۱-۲۰۰۵) نسبت به دوره پایه دارای توزیع نرمال میباشد؛ بنابراین این نتایج عملکرد بسیار خوب مدل LARS-WG را در شبیهسازی امواج گرمایی نشان میدهد. امواج گرمایی ایستگاه جلفا در دورههای پایه (۱۹۹۰-۲۰۲۰)، دارای بی نظمی و تغییرپذیری شدید رخدادهای سالانه امواج گرمایی، حکایت از تغییرپذیری شدید میانگین دمای سالانه و تنوع عوامل تاثیرگذار بر دمای منطقه دارد. از طرفی دیگر بر اساس پیشبینی مدلهای اقلیمی MPI-ESM،CESM-CAM و CMCC-CAM دمای امواج گرمای سالانهی که در دوره گرم به سوی گرمای بیشتر پیش میروند.کلیدواژه ها
ایستگاه جلفا, امواج گرمایی, گرمایش جهانی, GCM, LARS-WGاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.