ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی تولید پیشرفته با تقاضای احتمالی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات مهندسی صنایع و مدیریت تولید، دوره: 4، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_SIEPM-4-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 225
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع- گرایش مدیریت و برنامه ریزی تولید دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
استادیار دپارتمان مهندسی صنایع دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
دانشیار دانشگاه تهران جنوب
چکیده
هدف از برنامه ریزی تولید درواقع تخصیص و تعیین ترتیب اولویت های انجام کارها به صورت بهینه می باشد واضح است که برای یک واحد تولیدی حداقل نمودن هزینه و افزایش بهره وری مهم ترین اولویت را دارد. بنابراین تنظیم فعالیت ها در برنامه به منظور حداقل کردن هزینه و افزایش بهره وری ضرورت دارد در دنیای واقعی تقاضا به صورت تصادفی می باشد. در نظرگیری تقاضا به صورت متغیر تصادفی نتایج برنامه ریزی را به واقعیت نزدیک می کند. در حالتی که مقدار تقاضا متغیر تصادفی باشد مسئله بسیار پیچیده می شود. در این تحقیق با ارائه یک مدل تعیین اندازه انباشته با ظرفیت محدود (CLSP) برای محیط های احتمالی اندازه انباشته بهینه به دست می آید تا مجموع کل هزینه ها بهینه گردد. با توجه به شرایط دنیای واقعی و عدم توانایی در تعیین میزان تقاضا به طور دقیق، میزان تقاضا به صورت احتمالی موردبررسی قرار می گیرد و در هر دوره تقاضا مستقل از دوره های دیگر از یک توزیع احتمال پیروی می کنند. برای حل مدل تعیین اندازه انباشته بهینه با ظرفیت محدود از الگوریتم حل ژنتیک استفاده شده است که نتایج به دست آمده کارایی این ترکیب را برای حل مسئله CLSP نشان می دهد.کلیدواژه ها
برنامه ریزی تولید، تقاضای احتمالی، الگوریتم ژنتیک، مسئله اندازه انباشته با ظرفیت محدودمقالات مرتبط جدید
- Emerging Trends and Applications of Machine Vision in Industrial Automation
- Experimental and numerical study on severe plastic deformation of pure copper using simple shear extrusion process
- بررسی اثر زبری سطح بر روی خستگی قطعات پلیمری تولید شده به روش پرینت سه بعدی
- Investigation of The PID Controller Gains Effect on Electronic Stability Program (ESP) Performance
- بررسی میزان باریک شدگی میدان کانال پیل سوختی و موانع حین حرکت جریان سمت کاتد در میزان و توزیع غلظت اکسیژن مرز کاتالیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.