تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات علوم زیستی و زیست فناوری، دوره: 3، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_SBSB-3-3_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 362
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم فنون، بابل، ایران
استاد گروه صنایع، دانشگاه علوم و فنون، بابل، ایران
چکیده
با پیشرفت علم و تکنولوژی در فناوری اطلاعات روش های متعددی در حوزه سلامت مطرح شده اند و مورد آزمایش و پیاده سازی قرار گرفته اند. داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. داده کاوی توانسته با تکنیک های مختلف از قبیل شبکه ی عصبی در این راستا گام موثری بردارد. سرطان بیماری وحشتناکی می باشد. میلیون ها انسان هر ساله به دلیل مبتلا شدن به این بیماری جان خود را از دست می دهند. سرطان پستان امروزه در میان افراد به صورت گسترده ای در حال پیشرفت بوده است و انتخاب روش درمانی مناسب و تشخیص زودهنگام در روند درمان آن، بسیار ضروری می باشد. سلول های سرطانی باید به درستی تشخیص داده شود. با توجه به ضرورت تشخیص صحیح و به موقع موجود، ما در این راستا گام برداشته و توانسته ایم با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فراابتکاری ملخ دقت تشخیص را افزایش دهیم. در این پژوهش توانستیم با مقایسه ی تشخیص توسط الگوریتم ژنتیک که در مطالعات قبلی وجود داشت ثابت نماییم الگوریتم ملخ با ساختار شبکه عصبی مشابهی دقت تشخیص تومورها را بهبود بخشد. در مورد مطالعاتی مورد مقایسه دقت در تشخیص تومورهای خوش خیم وبدخیم به طور میانگین به میزان ۹۸% بوده و ما توانستیم با استفاده از الگوریتم ملخ دقت تشخیص را ۱/۷۵% افزایش داده و به میزان ۹۹/۷۵% برسیم.کلیدواژه ها
سرطان پستان، ماموگرافی-داده کاوی، شبکه های عصبی، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم ملخمقالات مرتبط جدید
- تاثیرات ترکیبات زیست فعال دریایی بر لقاح مصنوعی در انسان
- مطالعه پروتز سینه و آزاد سازی کورکومین با امواج فراصوت از ریزوم زردچوبه به عنوان پروتز داربستی
- بررسی اثر ملاتونین و نانو ذره آهن بر روی برخی صفات مورفولوژیکی گیاه شنبلیله (.Trironella foenum graecum L)
- اثر همزیستی قارچ Trichoderma atroviride و نانوذرات آهن بر صفات مورفولوژیک و رویشی گیاه دارویی نعنا (.Menthe spicata L) تحت تنش شوری
- بررسی نقش آلودگی های زیست محیطی بر رفتار زیست محیطی مردم
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.