بررسی میزان تاثیر نانو ذره سیلیکا و نانو رنگ بر ضریب جذب صوتی نانو کامپوزیت بر پایه ی گچ / پنبه ی هیدرولیز شده
محل انتشار: فصلنامه طب کار، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TKJ-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: مواجهه با آلودگی صوتی در محیط کار از شایع ترین مخاطرات شغلی بوده و موجب کاهش شنوایی می شود. یکی از راه های کنترل صدا در صنعت کنترل توسط جاذب های صوتی می باشد. از نانو ذرات می توان در ساخت کامپوزیت های صوتی بهره گرفت. هدف از این مطالعه طراحی و ساخت پانل های آکوستیک بر پایه گچ، نانوذرات اکسید سیلیسیوم، پنبه هیدرولیز شده و نانو رنگ و همچنین مقایسه میزان جذب صدا توسط آنها در فرکانسهای مختلف می باشد.
روش بررسی: در این مطالعه نخست نانو کامپوزیت متشکل از گچ، پنبه هیدرولیز شده، نانو ذره سیلیکا و نانو رنگ با روش مخلوط سازی ساده و اعمال حرارت ساخته و سپس ضریب جذب صوتی آن مورد بررسی قرار گرفت. ضریب جذب در فرکانس های ۲۵۰ تا ۵۰۰۰ با استفاده از روش امواج ساکن و طبق استاندارد ISO ۹۸۰۳-۱ ارزیابی شد.
نتایج: نتایج حاصله نشان داد که حداکثر اختلاف ضریب جذب نمونه ی متشکل از گچ، نانو سیلیکا، پنبه هیدولیز شده و روکش شده با رنگ نانو در مقایسه با نمونه ی ساخته شده از گچ خالص در فرکانس ۴۰۰۰ هرتز به میزان ۱۷% بود. با این وجود بالاترین تفاوت ضریب جذب به میزان ۴۳% و در فرکانس ۵۰۰۰ رخ داد. بیشترین ضریب جذب صوت را نمونه ی حاوی گچ، نانو سیلیکا و پنبه هیدولیز شده در فرکانس ۵۰۰۰ هرتز و به میزان ۰.۴۶ دارا بود.
نتیجه گیری: بررسی های انجام شده نشان داد که با افزایش فرکانس ضریب جذب صوت نیز افزایش یافته و با اضافه نمودن نانو ذره و روکش نانویی ضریب جذب صوت کاهش پیدا کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا نجیمی
دانشگاه علوم پزشکی شیراز
ابوالفضل برخورداری
دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
سید حسین حکمتی مقدم
دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
بهرام کوهنورد
دانشکده علوم پزشکی لارستان
علی جبالی
دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :