عوامل موثر بر تمایل دانشجویان به تداوم استفاده از سیستم های یادگیری الکترونیکی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-16-3_004

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: یادگیری الکترونیکی شیوه ای برای طراحی، تدوین، ارائه و ارزشیابی آموزش است که از قابلیت ها و امکانات الکترونیکی برای کمک به یادگیری بهره می گیرد که طی سه دهه گذشته مورد استقبال موسسات آموزشی و یادگیرندگان قرار گرفته است. اما به دلیل همه گیری COVID-۱۹ یادگیری الکترونیکی در کانون توجه عمومی و سیاسی گسترده تر قرار گرفته است. این امر سبب شده تا بررسی رفتار یادگیرندگان در مواجهه با بستر آموزش الکترونیکی و ابعاد مختلف آن مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش نگارنده می­کوشد تا با استفاده از مدل موفقیت سیستم­های اطلاعاتی و نظریه جریان، عوامل اثرگذار بر تداوم استفاده کاربر از یادگیری الکترونیکی را بررسی نماید.روش ها : پژوهش حاضر از نظر شیوه گردآوری اطلاعات، توصیفی- همبستگی و از نظر هدف، یک پژوهش کاربردی به شمار می­رود. متغیرهای این پژوهش با استفاده از پرسش نامه استاندارد مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین در این پژوهش نمونه گیری با استفاده از پرسش نامه های طراحی شده که به صورت اینترنتی و فیزیکی در میان دانشجویان مجازی ورودی سال ۱۳۹۸ و قبل تر در سه دانشگاه (دانشگاه تهران، علامه طباطبایی و الزهرا) در سطح تهران، توزیع و تکمیل شده­اند، به انجام رسیده است. در نهایت حدود ۴۵۰ پرسش نامه به صورت حضوری و الکترونیکی در میان دانشجویان دوره­های مجازی این سه دانشگاه توزیع شد که از این تعداد ۲۳ پرسش نامه بازگردانده نشد و یا بدون پاسخ تحویل داده شدند و حدود ۳۰ مورد نیز به دلیل ناقص بودن پرسش نامه حذف شده­اند. در مجموع داده­های مربوط به ۳۹۰ پرسش نامه در این مطالعه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. داده­های به دست آمده با کمک نرم افزارهای SPSS و Smart PLS تحلیل شدند.یافته ها: نتایج این پژوهش حاکی از تایید کامل چهار فرضیه و معناداری آنها (T-Value بیشتر از ۱.۹۶) و رد کامل چهار فرضیه (T-Value کمتر از ۱.۹۶) است. فرضیات مورد تایید شامل تایید تاثیر مثبت و معنادار کیفیت اطلاعات بر رضایت کاربر، کیفیت خدمات بر رضایت کاربر، لذت بردن بر رضایت کاربر، رضایت کاربر بر تمایل کاربر، کیفیت اطلاعات بر تمایل کاربر، کیفیت سیستم بر تمایل کاربر و لذت بردن بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از آموزش الکترونیکی بوده است. براساس نتایج این تحلیل، تاثیرگذارترین عامل بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از ابزارهای یادگیری الکترونیکی، لذت بردن کاربر از به­کارگیری سیستم یادگیری الکترونیکی است. علاوه بر این لذت­بردن بیشترین تاثیر را بر رضایت کاربر دارد. فرضیاتی که مورد تایید واقع نشده است شامل تاثیر کیفیت سیستم و رضایت کاربر، تاثیر تمرکز و رضایت کاربر، تاثیر کیفیت خدمات بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از سیستم یادگیری الکترونیکی و تاثیر تمرکز بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از سیستم یادگیری الکترونیکی بوده است.نتیجه گیری:  محققان در این پژوهش با بررسی مولفه های اصلی تاثیرگذار بر موضوع مطالعه در بستر یادگیری الکترونیکی در ایران را به طور خاص در میان دانشجویان دوره های مجازی سه دانشگاه شهر تهران مورد ارزیابی و مطالعه قرارداده است. غالب این پژوهشگران رضایت را عامل کلیدی موثر بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از فناوری دانسته­اند. به همین دلیل پژوهشگران با استناد به مطالعات پیشین، عوامل موثر بر رضایت کاربر در استفاده از فناوری را شناسایی و مطالعه نموده است. متغیر رضایت به عنوان یک متغیر میانجی در نظر گرفته شده و تاثیر آن بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از فناوری سنجیده شده است. از میان عوامل موثر بر رضایت کاربر، عوامل کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، کیفیت سیستم، لذت بردن و تمرکز مطالعه شده­اند. همچنین تاثیر این متغیرها بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از فناوری نیز دو سوال دیگر این پژوهش را شکل داده است. طبق نتایج، کیفیت سیستم و تمرکز تاثیری بر رضایت کاربران نداشته است. همچنین کیفیت خدمات و تمرکز بر تمایل کاربر به تداوم استفاده از سیستم یادگیری الکترونیکی اثری نداشته است. در نتیجه این یافته ها متمایز با پژوهش های پیشین بوده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری الکترونیکی ، مدل ISSM ، تئوری جریان ، تمایل به تداوم استفاده از یادگیری الکترونیکی

نویسندگان

مرتضی اکبری

گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

نازنین جوادی

گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مژگان دانش

گروه کارآفرینی فناورانه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ghanbary S, Rezghi Shirsavar H, Ziaee M, Mosleh M. Evaluating ...
  • Dantas LA, Cunha A. An integrative debate on learning styles ...
  • Gaudin M, Tanguy G, Plagne M, Saussac A, Hansmann Y, ...
  • Ebner M, Schön S, Braun C, Ebner M, Grigoriadis Y, ...
  • Szymkowiak A, Melović B, Dabić M, Jeganathan K, Kundi G ...
  • Clement J. Global digital population as of July ۲۰۲۰. ...
  • Shi D, Wang T, Xing H, Xu H. A learning ...
  • Sailer M, Schultz-Pernice F, Fischer F. Contextual facilitators for learning ...
  • Sangrà A, Vlachopoulos D, Cabrera N. Building an inclusive definition ...
  • Garrison DR. E-learning in the ۲۱st Century: A Framework for ...
  • Gamalel-Din, S. A. Smart e-Learning: A greater perspective; from the ...
  • Bölen MC. Exploring the determinants of users’ continuance intention in ...
  • Nascimento B, Oliveira T, Tam C. Wearable technology: What explains ...
  • Wang C, Teo TS, Liu L. Perceived value and continuance ...
  • Jahanmir SF, Silva GM, Gomes PJ, Gonçalves HM. Determinants of ...
  • Chen CC, Hsiao KL, Li WC. Exploring the determinants of ...
  • Lin WS, Wang CH. Antecedences to continued intentions of adopting ...
  • E-Learning Center, University of Tehran. [History of the formation and ...
  • Ahmadi R, Ahmadi G A, Zamyad G. [Investigation and explanation ...
  • DeLone WH, McLean ER. Information systems success: The quest for ...
  • DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of ...
  • Csikszentmihalyi M, Larson R. Flow and the Foundations of Positive ...
  • Guo Z, Xiao L, Van Toorn C, Lai Y, Seo ...
  • Joo YJ, Park S, Shin EK. Students' expectation, satisfaction, and ...
  • Chen CC, Tsai JL. Determinants of behavioral intention to use ...
  • Dağhan G, Akkoyunlu B. Modeling the continuance usage intention of ...
  • Chang CC. Exploring the determinants of e‐learning systems continuance intention ...
  • Van der Heijden H. Factors influencing the usage of websites: ...
  • Lu Y, Zhou T, Wang B. Exploring Chinese users’ acceptance ...
  • Manis KT, Choi D. The virtual reality hardware acceptance model ...
  • Alalwan AA, Baabdullah AM, Rana NP, Tamilmani K, Dwivedi YK. ...
  • Kim YY, Oh S, Lee H. What makes people experience ...
  • Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational behavior and ...
  • Chen SC, Yen DC, Peng SC. Assessing the impact of ...
  • Dai HM, Teo T, Rappa NA, Huang F. Explaining Chinese ...
  • Bao Y, Hoque R, Wang S. Investigating the determinants of ...
  • Mouakket S. Factors influencing continuance intention to use social network ...
  • Susanto A, Chang Y, Ha Y. Determinants of continuance intention ...
  • Esteban-Millat I, Martínez-López FJ, Huertas-García R, Meseguer A, Rodríguez-Ardura I. ...
  • Lew SL, Lau SH, Leow MC. Usability factors predicting continuance ...
  • Nobakht M B. Advanced research method. Tehran: University Jihad Publications. ...
  • Sarmad Z, Bazargan A, Hejazi E. Research methods in behavioral ...
  • Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable ...
  • Barclay D, Higgins C, Thompson R. The partial least squares ...
  • Ozkara BY, Ozmen M, Kim JW. Exploring the relationship between ...
  • Montesdioca GP, Maçada AC. Measuring user satisfaction with information security ...
  • نمایش کامل مراجع