کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی رسوب عبوری از رودخانه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش ملی سازه، راه، معماری
- کد COI اختصاصی: CHALOOSCIVIL01_324
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 960
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی
استاد دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
با توجه به افزایش روزافزون رسوب ورودی رودخانه ها به مخازن مهندسین علوم آب بطور مداوم درجستجوی روش مناسبی جهت پیش بینی حجم ورودی این رسوبات هستند روشهای متفاوتی برای برآورد رسوب ارایه شده است که از جمله این روشها می توان به مدلهای ریاضی و برازش منحنی اشاره نمود عصبی مصنوعی یکی از مدلهایی است که تخمین میزان رسوب را به صورت تقریبی و با توجه به داده های ورودی ممکن می سازد دراین مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای برآورد رسوب رودخانه استفاده شده است مقایسه نتایجحاصله از این مدل حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوعی می باشد بدین منظرو شبهک های مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرارگرفت و نهایتا شبکه ای که دارای بهترین عملکرد بود انتخاب شد پس از آزموش شبکه توسط داده های آزمایشگاهی مشخص شد که مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی داده های آزمایشگاهی را تقریب می زند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی ـ برآورد رسوب ـ مدل پرسپترون چندل ایهمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.