بهبود عملکرد الگوریتم EKF-SLAM در محیط های پویا با استفاده از ANFIS

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز، دوره: 52، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_TUMECHJ-52-2_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 196
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اسماعیل خان میرزا

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

فریدون جعفری بابوکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

چکیده

مساله­ی مکان­یابی و نقشه کشی همزمان در محیط­های پویا موضوع مهمی در مبحث ناوبری ربات­های خودمختار می­باشد که هنوز تحقیقات زیادی در این زمینه انجام نشده است. در این مقاله، با ارائه­ی روشی جدید، اشیاء پویا در محیط را همزمان با وجود اشیاء ساکن ردیابی می­نماییم. برای این منظور الگوریتم EKFSLAM برای محیط های پویا توسعه داده شده است به طوری که مکان­یابی و نقشه­کشی همزمان و ردیابی اشیاء پویا در محیط در قالب یک مساله حل می­شود، که قبلا به صورت مجزا این کار انجام می­شد. همچنین با توجه به اینکه کارایی و عملکرد الگوریتم فیلتر کالمن توسعه­یافته وابستگی زیادی به دانش صحیح در مورد ماتریس کواریانس نویز مشاهدات دارد از یک سیستم تطبیقی نرو-فازی (ANFIS) به منظور تنظیم ماتربس کواریانس نویز مشاهدات استفاده شده تا دقت و پایداری الگوریتم را نسبت به سایر روش های قدیمی (SLAM and DATMO, FastSLAM, EKF) تضمین نماید. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که عملکرد الگوریتم پیشنهادی موجب ردیابی دقیق اشیاء در زمان اجرای SLAM در محیط پویا می­شود و از دقت و پایداری خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها

SLAM, EKF, محیط پویا, ANFIS, ردیابی چند هدفه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.