لیلا بخشی سورشجانی - استادیار، گروه روان شناسی، واحد بهبهان، دانشگاه آزاد اسلامی ، بهبهان، ایران
محمدرضا صمیمی - کارشناس ارشد مدیریت آموزشی . واحد بهبهبان . دانشگاه ازاد اسلامی .بهبهان. ایران

هدف پژوهش حاضر پیشبینی عملکرد تحصیلی دانش آموز بر اساس سلامت عمومی مادر، اختلال و نارسایی توجه بیش-فعالی و عزت نفس دانش آموز میباشد. برای این منظور، از مدل ریاضی شبکه های عصبی مصنوعی پرسیترون چندلایه MLP استفاده شد. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دوره دبستان شهر بهبهان در سال تحصیلی۱۳۹۵-۹۶ بود. یافته های آزمون ضریب همبستگی پیرسون آشکار ساخت که عملکردتحصیلی کودک با سلامت عمومی مادر، نمرات اختلال نارسایی توجه بیش-فعالی و عزت نفس معنیدار دارد. همچنین، یافته ها نشان داد شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه با۲۰ نرون در لایه پنهان از دقت مناسب جهت پیشبینی متغیر عملکرد تحصیلی دانش آموزان برخوردار است.

دانش آموز، عملکرد تحصیلی، مادر، اختلال نارسایی توجه بیش فعالی.