تشخیص بیماری سکته قلبی با طبقه بندی ویژگی سیگنال HRV
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1401
چکیده مقاله:
[توضیح سیویلیکا: در متن مقاله حروف انگلیسی نمایش داده نمی شوند.]
بیماریهای قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در مردان و زنان سراسر جهان می باشد. با توجه به آمار یکسال گذشته از هر ۸۰۰ مورد مرگ روزانه، ۳۶۰ مورد آنها بر اثر بیماریهای قلبی وعروقی بوده است. در این پژوهش هدف تشخیص سریع و به موقع تغییرات سیگنال HRV است تا بتوان بیماری سکته قلبی را تشخیص داد. محققان و پزشکان برای تشخیص سکته قلبی از پردازش فواصل R-R سیگنال ECG به عنوان سیگنال HRV و سیگنال ECG استفاده کرده و تحلیل فرکانسی و زمانی و غیر خطی بر روی آن ها انجام دادند و با استفاده ازطبقه بند شبکه عصبی وقوع و عدم وقوع سکته قلبی پیش بینی و شناسایی شده است. در این مقاله با مرور و بررسی مطالعات انجام شده در این زمینه به این نتیجه رسیدیم که با استفاده از پردازش و طبقه بندی سیگنال ECG و HRV، می توان بیماری سکته قلبی را با دقت فراوانی تشخیص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کارشناسی ارشد مھندسی پزشکی، گروه مھندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران