Parallel GA-PSO algorithm to solve the unit commitment problem
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ECMCONF07_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 403
نویسندگان
Power Systems Operation and Planning Research Department, Niroo Research Institute, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, University of Tehran
چکیده
The unit commitment (UC) problem has always been considered as one of the main activities by the system planners. Due to the non-linear and complex nature of the UC, different optimization approaches have been presented to solve the problem. In recent years, metaheuristic algorithms have been attracted because of their efficiency to optimize complex problems. This paper combines the concepts of two algorithms, i.e., the particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) in a parallel manner and proposes a mixed GA-PSO method to optimize the UC problem. The simulation results have justified the effectiveness and advantages of the proposed method, compared to the individual methodsکلیدواژه ها
parallel optimization, unit commitment, particle swarm optimization, genetic algorithmمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.