کبری نوری - کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ،ایران

مصرف برق در در ساعت های مختلف یک روز، بین روزهای هفته و بین فصول سال متفاوت است، بطوریکه بالاترین مصرف برق معمولا۰، زمانی رخ می دهد که دمای هوا افت می کند. درسال های اخیر مصرف برق به بالاترین سطح رسیده است و نگرانی زیادی برای پاسخ به تقاضاها ایجاد کرده است. متعادل کردن بارهای الکتریکی شهری همانند مصرف برق مسکونی/ صنعتی با حداقل کردن استفاده از تولید تجدید ناپذیر و زمان بندی بارهای قابل کنترل در زمان هاییکه تولید انرژی تجدید پذیر بالاست، میسر است. روش های مختلفی برای زمانبندی مصرف برق موجود می باشد. که مشکل عمده آن ها در یافتن جوابی نزدیک به جواب بهینه می باشد که معمولا به اندازه کافی به جواب بهینه نزدیک نیست و فقط یک پارامتر را در بهینه بودن در نظر می گیرند. روشی که در این پژوهش پیشنهاد می شود دارای دو هدف: -۱ جلوگیری از به وجود آمدن نقطه پیک مصرف - ۲ مدیریت مصرف برای کاهش هزینه مصرف کننده می باشد. در این روش پیشنهادی از سه الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و تبرید کمک گرفته شده است و با مقایسه نتایج با نتایج الگوریتم برنامه ریزی خطی که در مقاله مرجع ذکر و انجام شده است سعی شد تا روشی بدست آید که بهترین جواب ها را در جهت کنترل انرژی بدست آورد. این روش با تغییراتی که در الگوریتم های معروفی که نام برده شد داده قادر است تا از خروجی های نا معتبر را غربال کند و جواب های دو هدفه را که به نقطه بهینه نزدیک هستند پیدا کند. پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی نیز حاکی از موفقیت روش پیشنهادی می باشد. با توجه به خروجی های پیاده سازی روش پیشنهادی مشخص است که نتایج بدست آمده بسیار کارآمد تر و نزدیک تر به نقطه بهینه می باشد و قدرت این روش پیشنهادی را در جهت کاهش مصرف انرژی و مدیریت بهتر انرژی نشان می دهد.

شبکه های هوشمند انرژی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم انجماد،شبکه هوشمند خانگی، مدیریت انرژی