ارزیابی تناسب سرزمین و اولویت بندی مکان های دفن پسماند شهرستان زاهدان با استفاده از تکنیک PROMETHEE
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 229
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_UREP-3-2_003
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، روش ترکیبی با هدف ارزیابی تناسب سرزمین به منظور مکان یابی دفن پسماندهای شهری در شهرستان زاهدان ارائه شده است. ابتدا معیارهای موثر بر انتخاب محل دفن با توجه به شرایط منطقه و با نظر خبرگان (پرسشنامه دلفی) بررسی و ۱۸ زیرمعیار در دو گروه، معیار اکولوژیکی و معیار اجتماعی اقتصادی تعیین و با استفاده از (ANP) در نرم افزار Super Decision ۳.۲ وزن های هر معیار محاسبه، ضمن استاندارسازی با منطق فازی و بولین، لایه های هر یک از این معیارها در نرم افزار ۱۰.۳ ARC GIS تهیه شد. با تلفیق معیارها (WLC)، در نهایت منطقه مطالعه شده در پنج کلاس قابلیت اراضی شامل: فاقد توان، توان کم، توان متوسط، توان زیاد و توان خیلی زیاد طبقه بندی که بیشترین سطح منطقه را طبقه فاقد توان (۷۶/۹۹ درصد) و مناطق مناسب حدود ۲۳۱/۰ درصد منطقه مطالعه شده را به خود اختصاص داده است. با شناسایی مکان های مناسب دفن، با نرم افزار PROMETHEE اولویت بندی ۲۲ مکان در شهر زاهدان و ۳۵ مکان در شهر نصرت آباد، انجام و مناسب ترین مکان ها برای کاربری دفن معرفی شد. با توجه به میزان رشد جمعیت شهرستان زاهدان در سال ۱۴۲۰ جمعیت به ۶۱۱۳۷۴ نفر خواهد رسید، که محدودهای شناسایی شده دارای اولویت (بیشترین توان) ظرفیت پذیرش پسماند برای ۲۰ سال آینده را دارد. همچنین، با توجه به تحلیل حساسیت انجام گرفته روی اوزان به روش تک پارامتری و (GAIA) مشخص شد، گزینه های انتخاب شده مناسب و دارای استحکام لازم هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه صفری
دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
سید علی جوزی
استاد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
سحر رضایان
دانشیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :