Machine learning algorithms are being used to predict the output capacity of asolar farm in California in order to substitute renewable energy with fossil fuels

سال انتشار: 1401
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی چالش های محیط زیست: صنعت و معدن سبز
کد COI اختصاصی: NCECM01_030
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 181

نویسندگان

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

چکیده

Solar energy forecasting is a critical component of boosting the competitiveness of solar power plants in the energy market and decreasing economic and societal dependency on fossil fuels. The datasets we used in this study represent data from ۲۰۱۹ to ۲۰۲۱and are related to California. Decision Tree and Extra Tree have provided high accuracies. Extra Tree has shown good performance with about ۴ seconds predictions. Decision Tree has shown as good as Extra Tree performance with approximately ۱.۷ seconds predictions

کلیدواژه ها

Solar energy, fossil fuels, Extra Tree, Decision Tree

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.