تخمین آلاینده های خودرو هیبریدی به کمک شبکه عصبی براساس داده های واقعی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین همایش مدیریت آلودگی هوا و صدا
- کد COI اختصاصی: CANPM09_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 637
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی ، تهران
استادیار ، گروه تخصصی خودرو ، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی ، تهران
چکیده
یکی از چالش های کشورهای در حال توسعه انتشار آلاینده های مضر است که سهم زیادی از آن ها مربوط به بخش حمل و نقل است. این موضوع هزینه قابل توجهی مالی و جانی بر دوش این کشورها می گذارد. یکی از راهکارهای مقابله با این چالش، استفاده از خودروهای هیبریدی است. میزان انتشار آلاینده های خودروهای هیبریدی رابطه مستقیمی با استراتژی کنترلی و شرایط رانندگی دارد. این درحالی است که آزمون های استاندارد روی دینامومتر در تشخیص میزان واقعی آلایندگی این خودروها ناتوان هستند. هدف این پژوهش طراحی و آموزش یک شبکه عصبی با استفاده از داده-های واقعی به عنوان مدلی برای پیش بینی انتشار آلاینده ها توسط این خودروها است. برای نیل به این هدف از یک سیکل رانندگی در شهر تهران که شامل مولفه های مختلف جهت تحریک دینامیکی خودرو هیبریدی تویوتا پریوس مورد مطالعه استفاده می شود. داده های آلایندگی با استفاده از دستگاه اندازه گیری آلاینده ها نصب شده روی خودرو جمع آوری می گردد و ضمن بررسی انواع مختلف شبکه های عصبی، با توجه به ویژگی های داده های آلایندگی، یک شبکه عصبی متناسب با سری های زمانی و مدل های غیرخطی طراحی می شود و توسط داده های حاصل از آزمایش واقعی جاده ای آموزش داده می شود. در پایان با مقایسه مقادیر پیش بینی شده با منابع قابل اتکا، نتایج شبکه عصبی صحه گذاری می شودکلیدواژه ها
شبکه عصبی، خودرو هیبرید الکتریکی، مدل سازی، انتشار آلاینده ها، داده واقعیمقالات مرتبط جدید
- شورشدن خلیج گرگان پیامدهای تغییر اقلیم برای نماتودهای آزادزی
- تحلیل هیدرودینامیکی بر روند رسوبگذاری در بنادر جنوبی دریای کاسپین تحت تاثیر کاهش تراز سطح آب (مطالعه موردی بندر نوشهر)
- تحلیل پدیده گرد و غبار خوزستان با تاکید بر پیامدهای زیست محیطی و راهکارهای مدیریتی
- نقش بانکهای ژن بذر در حفظ تنوع زیستی و آینده کشاورزی
- بررسی تغییرات فصلی AQI و ارتباط آن با تعداد صنایع اقلیم و جمعیت هر استان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.