بهینه سازی شکل پره در کمپرسورهای محوری با هدف افزایش توان و راندمان توربین گاز
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی توربین گاز
- کد COI اختصاصی: GTC07_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 570
نویسندگان
گروه مپنا، شرکت توگا، تهران، ایران
گروه مپنا، شرکت توگا، تهران، ایران
چکیده
در طی چند سال آخیر با توجه به اهمیت موضوع تقاضای آنرژی الکتریکی و اهمیت بیش از پیش محدودیت های زیست محیطی بهینه سازی راندمان وافزایش توان توربین های گازی به عنوان یکی از سرفصل های مهم تحقیقاتی و صنعتی مورد توجه ویژه فرار گرفته است. در این میان کمپرسور و توربین بهعنوان مهم ترین بخش های تشکیل دهنده توربین گاز نقش مهمی در دستیابی به این هدف ایفا می نمایند. در این مقاله به ارائه روش بهینه سازی شکل پره-های کمپرسور جهت افزایش توان و راندمان توربین گاز پرداخته شده است.در فعالیت انجام شده هدف اصلی ارائه روش بهبود عملکرد پره های کمپرسور جریان محوری با بهره گیری از بهینه سازی با هدف بهبود دبی و راندمان و بهتبع آن توان خروجی و عملکرد ماشین می باشد. برای این منظور هندسه پره با استفاده از روش های بهینه سازی دوبعدی با تعریف یک تابع هدف مناسببراساس پارامترهای افت پروفیل و محدوده واماندگی ایرودینامیکی بهینه سازی شده است. برای انجام این کار هندسه مربوطه در ابتدا به تعدادی مقاطعدوبعدی مشخص تقسیم می شود و سپس با استفاده از روش های پارامتره کننده. هندسه مقاطع دوبعدی پارامتریزه شده و جهت حل عددی به نرم افزار تولیدشبکه و حلگر عددی ارسال می گردد. الگوریتم بهینه سازی براساس روش های تصادفی پایه ریزی شده است و نتیجه آن مقدار کمینه برای تابع هدف می-باشد. در انتهای این فعالیت نتایج حاصل از بهینه سازی برای مقاطع دو بعدی و سه بعدی ارائه شده است. در فضای دو بعدی هدف بهبود وضعیت افت درنقطه طراحی و نقاط خارج از طراحی و در نتیجه افزایش راندمان با حفظ مشخصات مکانیکی می باشد. تمام نتایج از آغاز فرآیند بهینه سازی تا انتها روی یکهندسه نوعی انجام شده است.کلیدواژه ها
بهینه سازی، کمپرسور محوری، ایرفویل، توربین گازمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.