تشخیص عیوب مسیر گاز با بکارگیری ماشین یادگیری حدی برخط
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی توربین گاز
- کد COI اختصاصی: GTC07_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 233
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران
چکیده
یکی از چالش هایی که سیستم تشخیص عیب توربین گاز مبتنی بر داده با آن مواجه است عملکرد ضعیف آن برای شرایط کاری است که به دلابل مختلفدر طی فرایند آموزش در نظر گرفته نشده است. جهت رفع این مشکل در این پژوهش با بکار گیری مجموعه ای از ماشین های یادگیری حدی یک سیستمتشخیص عیب اجزاء مسیر گاز با قابلیت بروزرسانی با تعداد دلخواهی از داده های جدید ارائه شده است. سیستم عیب یابی مورد اشاره برای یک توربین گازصنعتی دومحوره تولید توان الکتریکی برپا شده و عملکرد آن با چهار سیستم عیب یابی دیگر. شامل شبکه های عصبی پس انتشار خطا و ماشین های بردارپشتیبان، بر اساس تحلیل ماتریس های درهمریختگی مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده این است که سیستم تشخیص عیب مبتنی بر مجموعه شبکههای ماشین یادگیری حدی برخط دارای دقت مناسب بوده و در مقایسه با دیگر ساختارهای مورد بررسی کمترین زمان آموزش را داشته در حالی که دقتتشخیص آن به صورت برخط و سریع صرفا با دریافت داده های بارگذاری جدید قابل ارتقاء است.کلیدواژه ها
تشخیص عیب، ماشین یادگیری حدی برخط، توربین گاز صنعتی، عیوب مسیر گاز، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر شخصیت برند، تجانس و عشق به برند بر تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی در مشتریان بانک آینده
- ارائه الگوی مفهومی برای بهبود ارتباط بین تصمیم گیری و خط مشی گذاری مدیران در بخش دولتی
- بررسی رابطه ی بین نحوه عملکرد مدیریت سرمایه در گردش و هزینه سرمایه سهام عادی شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر کیفیت زندگی کاری بر بهره وری کارکنان با نقش میانجی توانمندسازی روانشناختی در بیمارستانهای شهر سیرجان
- بررسی تاثیر کیفیت زندگی کاری بر فرسودگی شغلی با نقش میانجی توانمندسازی روانشناختی در بیمارستانهای شهر سیرجان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.