تشخیص عیوب مسیر گاز با بکارگیری ماشین یادگیری حدی برخط
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی توربین گاز
- کد COI اختصاصی: GTC07_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 345
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران
چکیده
یکی از چالش هایی که سیستم تشخیص عیب توربین گاز مبتنی بر داده با آن مواجه است عملکرد ضعیف آن برای شرایط کاری است که به دلابل مختلفدر طی فرایند آموزش در نظر گرفته نشده است. جهت رفع این مشکل در این پژوهش با بکار گیری مجموعه ای از ماشین های یادگیری حدی یک سیستمتشخیص عیب اجزاء مسیر گاز با قابلیت بروزرسانی با تعداد دلخواهی از داده های جدید ارائه شده است. سیستم عیب یابی مورد اشاره برای یک توربین گازصنعتی دومحوره تولید توان الکتریکی برپا شده و عملکرد آن با چهار سیستم عیب یابی دیگر. شامل شبکه های عصبی پس انتشار خطا و ماشین های بردارپشتیبان، بر اساس تحلیل ماتریس های درهمریختگی مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده این است که سیستم تشخیص عیب مبتنی بر مجموعه شبکههای ماشین یادگیری حدی برخط دارای دقت مناسب بوده و در مقایسه با دیگر ساختارهای مورد بررسی کمترین زمان آموزش را داشته در حالی که دقتتشخیص آن به صورت برخط و سریع صرفا با دریافت داده های بارگذاری جدید قابل ارتقاء است.کلیدواژه ها
تشخیص عیب، ماشین یادگیری حدی برخط، توربین گاز صنعتی، عیوب مسیر گاز، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل ژنومی و تنوع ژننتیکی ژن های مسئول صفات مقاومت به تنش خشکی در گیاهان زراعی بومی ایران با استفاده از تکنیک های تکنیک های نسل جدید توالی یابی ( NGS)
- بررسی نقش miRNA های خاص در تنظیم بیان ژن های درگیر در مقاومت به دارو در سرطان های مقاوم به شیمی درمانی
- یک رویکرد سطح سختافزاری برای کاهش تداخل ردیف حافظه؛ چیدمان داده ها و شتابدهنده های CNN با تاکید بر FPGA
- اثرات زیست محیطی استفاده از پوزوالنهای صنعتی در بتن
- تاثیر دیجیتالی شدنبر عملکرد شرکت: بررسی نقش فرهنگ دیجیتال و تاثیر قابلیت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های تولیدی شهر صنعتی رشت)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.