تخمین عمر خزشی بخش داغ یک توربین گازی با بهره گیری از روش های داده کاوی و آموزش شبکه عصبی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی توربین گاز
- کد COI اختصاصی: GTC07_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 378
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا، گرایش سازه- شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
دکتری مهندسی مکانیک، طراحی کاربردی، مکانیک جامدات- شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
کارشناسی ارشد هواوفضا، گرایش سازه- شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
کارشناسی ارشد مکانیک، گرایش طراحی کاربردی- شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
شرکت توربوکمپرسور تک خاورمیانه، شهرک صنعتی شمس آباد
چکیده
پایش وضعیت توربین های گازی با هدف تشخیص آسیب و عمر باقیمانده قطعات، منجر به بهره وری هزینه در صنایع مرتبط با حوزه انرژی می شود. در این راستا، توسعه مدل های تخمین آسیب و پیش بینی عمر قطعات بخش داغ توربین گازی از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این مقاله. دستیابی به مدلشبکه عصبی برای تخمین دمای فلز و عمر خزشی پره های ثابت و متحرک بخش داغ یک توربین گازی است. بدین منظور ابتدا با استفاده از روشداده کاوی، تعدادی نقطه عملکردی به عنوان نماینده از بین حدود تمامی داده های عملکردی برای انجام حل اجزاء محدود دما و خزش با استفاده از معیارلارسون-میلر انتخاب شدند. سپس برای پره های ثابت و متحرک در هر یک از طبقات بخش داغ توربین، با در نظر گرفتن سه ساختار برای ورودی هایشبکه عصبی, مدل های شبکه عصبی دمای فلز و عمر خزشی تخمین زده شدند. در نهایت. کارایی شبکه عصبی در پیش بینی دمای فلز و عمرهای خزشیهر یک از قطعات بررسی شد.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.