مروری بر ردیابی اهداف با استفاده از پردازش تصویر و روش های اخیر آن
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT15_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 666
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد لاهیجان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد لاهیجان
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
چکیده
در این تحقیق به بررسی مقالات منتخبی در حوزه پردازش تصویر پرداخته شد در این مقالات از بررسی ردیابی چند هدف بطور همزمان در ترافیک و سایر محیط ها و نمونه های موفق آن اطلاعات قابل قبولی ارائه می گردد. در مسیر MOT مشکلاتی نیز وجود داشته که به مرور زمان و با پیشرفت علم پردازش تصویر و نیز استفاده از تکنیک های مناسب مرتفع گردیده است . در حوزه علوم پزشکی با استفاده از بسته نرم افزاری مدولار امکان بررسی اطلاعات بصورت آنلاین را خواهند داشت . کاربران می توانند با استفاده از یک پروتکل ارتباطی استاندارد و انعطاف پذیر، پیاده سازی های موجود الگوریتم های ردیابی بصری را با کمی تلاش اضافی ادغام کنند.استفاده از رزبری پای جهت پردازش تصویر و کتابخانه OpenCV از جمله موارد مورد بررسی است.همچنین از یک ویژگی دید پرسرعت برای تسریع این محاسبات استفاده می شود . یعنی، فرض شده که جابجایی های بین فریم های متوالی به طور چشمگیری در یک بازه اکتساب فریم کوتاه تغییر نمیکند.در سه مقاله ، الگوریتم هایی ارائه شد که بر اساس آن ، نرخ شناسایی اهداف مد نظر بالاتر مدل های مشابه بود البته نقاط ضعفی هم داشت تاکید بر درنظر داشتن FOV دوربین و تشخیص هدف در فضای سه بعدی تاکید دارد که نتایج حاصل از آن که در یک نرم افزار توسعه بازی شبیه سازی شده است ، در انتهای مقاله گزارش شده است.ضمن اینکه یک سیستم تشخیص زمین لغزش نیمه خودکار(SALAD) منبع باز با استفاده از OBIA و یادگیری ماشین ایجاد شد و بصورت پیکربندی شده برای اجرا در محیط لینوکس، از بسته ها و ماژول های مختلف منبع باز پایتون استفاده نمود.از جمله موراد بررسی در این تحقیق ، ارائه یک روش تطبیق ویژگی جدید است که مدل تطبیق ویژگی کلی و جزئی را بین دو جعبه مرزی ترکیب می کند تا اندازه گیری شباهت بین آنها را بهبود بخشد.الگوریتم های ردیابی تک شی را بر اساس فیلترهای همبستگی و یادگیری عمیق خلاصه می کند.کلیدواژه ها
الگوریتم شناسایی هدف ، پردازش تصویر ، ردیابی ، ماتریس دوران ، نرم افزار توسعه بازیمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.