مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی دقیق (دیدگاهی در بیومارکر و کشف دارو)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT15_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 945
نویسندگان
کارشناسی مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران
کارشناسی ارشد مدیریت کسب وکار، دانشکده مدیریت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
کارشناسی ارشد کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران
چکیده
هوش مصنوعی برای اهداف درمانی و تحقیقاتی مختلفی از جمله تشخیص بیماری، مدیریت بیماری های مزمن، ارائه خدمات درمانی و کشف دارو مورد استفاده قرار می گیرد. فناوری هوش مصنوعی پتانسیل مراقبت از بیمار، فرآیندهای اداری سازمان های داروسازی و توانایی تشخیص بیماری را بهتر از انسان دارد. مراقبت های بالینی به تدریج از رویکرد استاندارد نشانه ها به رویکرد هدفمندتری تبدیل می شوند که به داده های پزشکی و دانش کسب شده اعتماد زیادی دارد. منحصر به فرد بودن این مفهوم توسط پزشکی دقیق نشان داده می شود، که روش های محاسباتی معاصر مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را برای دستیابی به یک تصمیم آگاهانه، با در نظر گرفتن تنوع در داده های بالینی، تلفیقی، شیوه زندگی و محیطی بیمار ترکیب می کند. در پزشکی دقیق، هوش مصنوعی به طور جامع برای طراحی و افزایش مسیر تشخیص، مداخله درمانی و پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرد. این امر منجر به یک دستاورد منطقی برای شناسایی عوامل خطر برای بیماری های پیچیده مانند سرطان، با اندازه گیری تغییرپذیری در ژن ها و عملکرد آنها در یک محیط شده است. همچنین از آن برای کشف بیومارکرها استفاده می شود که میتواند برای طبقه بندی بیمار براساس خطر احتمالی بیماری، پیش بینی و یا پاسخ به درمان به کار رود. تخصص محاسباتی پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی نیز برای سرعت بخشیدن به فرآیند کشف دارو در پزشکی دقیق مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله مروری بر نقش و چالش های هوش مصنوعی در پیشرفت پزشکی دقیق، همراه با مطالعات موردی در بیومارکرها و فرایندهای کشف دارو را مورد بحث قرار می دهیم.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، سلامت هوشمند، بیومارکر، تشخیص، ساخت دارو، پزشکی دقیقمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.