سیده راضیه عابدی راد - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر ،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان ،لاهیجان، ایران
محمدرضا یمقانی - عضو هیئت علمی ،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، لاهیجان ، ایران

در عصر ارتباطات و فناوری دیجیتال ، استفاده از تصاویر برای بیان ،اشتراک گذاری و تفسیر اطلاعات افزایش یافته است . حجم عظیمی از پایگاه داده های تصویری در انواع برنامه های کاربردی ایجاد شده است که وجود آنها نیاز به روشهای جستجوی کارآمد بازیابی تصویر را افزایش داده است . برای این منظور ، روشهای هوشمندانه برای جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا نیاز است تا درخواست جستجو با محتوای بصری مناسب در مدت زمان معقول برآورده شود. توجه و تلاش زیادی برای بهبود روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با تمرکز ویژه بر کاهش شکاف معنایی بین ویژگیهای سطح پایین و ادراک بصری انسان انجام شده است.استخراج و ترکیب ویژگی ها ، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و معیار های اندازه گیری شباهت و بازخورد مربوط از جمله عوامل مهمی است که در بهبود عملکرد سیستم تاثیر بسزایی دارد. در این مقاله هدف برجسته کردن تلاشهای محققان و مروری بر تکنیک های انجام شده این حوزه برای الهام بخشیدن به تحقیقات بهینه و دقیق تر می باشد.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ،شکاف معنایی، استخراج ویژگی ، ،یادگیری ماشین ، معیار شباهت ،بازخورد مرتبط