مهندسی ویژگی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تولید هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا - مقایسه بین یادگیری عمیق و یادگیری آماری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT15_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 356
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی – واحد تهران جنوب
چکیده
از آنجایی که تولید مبتنی بر اینترنت اشیا هنوز در مراحل اولیه است، چندین شکاف تحقیقاتی کلیدی وجود دارد که باید برطرف شوند. این شکاف ها شامل درک ویژگی های کلان داده های تولید شده از حسگرهای صنعتی اینترنت اشیا، چالش هایی است که آنها برای پردازش تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می کنند، و همچنین فرصت های خاصی که داده های بزرگ اینترنت اشیا میتواند برای پیشرفت تولید به ارمغان بیاورد. در این مقاله، ما از یک بستر آزمایشی تولیدی مجهز به اینترنت اشیاء داخلی برای مطالعه ویژگی های کلان داده های تولید شده از بستر آزمایش استفاده میکنیم. از آنجایی که کیفیت داده ها معمولا بیشترین تاثیر را بر مدل سازی فرآیند دارد، صحت داده ها اغلب چالش برانگیزترین ویژگی داده های بزرگ است. برای پرداختن به آن، نقش مهندسی ویژگی را در توسعه مدل های یادگیری ماشین موثر برای پیش بینی متغیرهای فرآیند کلیدی بررسی میکنیم. ما رویکردهای یادگیری عمیق پیچیده را با یک رویکرد یادگیری آماری ساده، با سطوح یا وسعت مهندسی ویژگی های مختلف مقایسه میکنیم تا مزایا و معایب آنها را برای برنامه های بالقوه تولید صنعتی مجهز به اینترنت اشیا بررسی کنیم.کلیدواژه ها
اینترنت اشیا، تولید هوشمند، داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل داده ها، مهندسی ویژگی، یادگیری عمیق، یادگیری آماریمقالات مرتبط جدید
- تحلیل ژنومی و تنوع ژننتیکی ژن های مسئول صفات مقاومت به تنش خشکی در گیاهان زراعی بومی ایران با استفاده از تکنیک های تکنیک های نسل جدید توالی یابی ( NGS)
- بررسی نقش miRNA های خاص در تنظیم بیان ژن های درگیر در مقاومت به دارو در سرطان های مقاوم به شیمی درمانی
- یک رویکرد سطح سختافزاری برای کاهش تداخل ردیف حافظه؛ چیدمان داده ها و شتابدهنده های CNN با تاکید بر FPGA
- اثرات زیست محیطی استفاده از پوزوالنهای صنعتی در بتن
- تاثیر دیجیتالی شدنبر عملکرد شرکت: بررسی نقش فرهنگ دیجیتال و تاثیر قابلیت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های تولیدی شهر صنعتی رشت)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.