بررسی تشخیص هوش مصنوعی بر کرونا

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISCEL02_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 265
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرهاد سلحشوری

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شهرداری زاهدان

محسن ریگی

کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، شهرداری زاهدان

سمیه کیخا

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شهرداری زاهدان

چکیده

کرونا ویروس یکی از انواع ویروس های مهلکی است که ریه را بیشتر از بقیه ارگان ها درگیر می کند. کرونا ویروس گونه های مختلفی را شامل میشود که تازه ترین و کشنده ترین آن ها ۲ COV-SARS-است. هدف از این تحقیق جمع آوری اطلاعاتی برای آگاهی بیشتر در مورد ویروس کویید - ۲۰۱۹ و اشاره به تشخیص این ویروس در بدن شخصمبتلا هم توسط سی تی اسکن ریه و همچنین آشنایی با ساختار آن نحوه پیشگیری و آثار مخربی که داشته است. ابزاری یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص کووید۱۹ از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه ایجاد شده که با توجه به امکانات محدود آزمایش برای کووید-۱۹ برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع با استفاده از اشعه ایکس است. توسعه این ابزار قابل اعتماد نیاز به ترکیبی از الگوریتم ها و داده های مناسب دارد. در این روش ویژگی های تشخیص بیماری را از طریق عکس های اشعه ایکس فرا می گیرد. همچنین از تصاویر عفونت های دیگر ریوی مانند سل، ذات الریه برای اطمینان از صحت تشخیص ابتلای فرد به کووید-۱۹ (از سایر بیماری های ریوی) استفاده می کند

کلیدواژه ها

ویروس کرونا، سی تی اسکن ریه، اجزای ویروس، سرعت جهش ویروس، تاثیر جهش، کرونا ویروس سندرمحاد تنفسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.