تلفیق روش های طبقه بندی و قطعه بندی به منظور تولید نقشه اراضی کشاورزی در بستر گوگل ارث انجین

تهیه نقشه اراضی کشاورزی یکی از لایه­ های اطلاعاتی مورد نیاز در مدیریت منابع کشاورزی محسوب م ی­شود. چنین نقشه ­هایی امکان پایش مستمر زمین­ های کشاورزی را در طول دوره کشت فراهم می­ نمایند. در این مطالعه راهکاری بمنظور تولید نقشه باینری اراضی کشاورزی شهرستان شهرکرد با استفاده از تصاویر سری ­زمانی سنتینل-۲ ارائه شده است. از آنجایی­ که استفاده از منابع داده ­ی حجیم یکی از موانع توسعه­ ی روش­های مبتنی بر سری زمانی به­ شمار می ­رود، در این تحقیق از بستر پردازشی گوگل ارث انجین و منابع داده­ های سنجش از دوری منتشر شده در آن استفاده شده است. با توجه به اینکه وجود نویز و نتایج متخلخل یکی از رخدادهای محتمل در بکارگیری طبقه بندی کننده های پیکسل مبنا است؛ تلفیق نتایج قطعه بندی و طبقه بندی بعنوان راهکار تولید نتایج نهایی در این مطالعه انتخاب شده است. روش ارائه شده از ۴ مرحله کلی تشکیل شده است: ۱- آماده ­سازی داده­ های آموزشی طبقه­ بندی­ کننده طی یک فرآیند پالایشی سخت­گیرانه و با استفاده حداکثری از محصولات سنجش از دوری، ۲- انتخاب شاخص ­های گیاهی بهینه برمبنای معیارهای تفکیک­پذیری بین ­کلاسی، ۳- طبقه­ بندی­ پیکسل­ مبنا و قطعه­ بندی مجموعه ویژگی­ های ورودی به­ صورت موازی و ۴- تلفیق نتایج طبقه ­بندی و قطعه­ بندی به ­نحوی که به هر قطعه ی تصویری بر اساس آراء بدست آمده از نتایج طبقه بندی، برچسب زراعی یا غیرزراعی اختصاص می یابد. به­ نحوی­ که بهترین نقشه حاصل روش­های طبقه ­بندی پیکسل­ مبنا از نظر دقت، جهت تلفیق با خروجی روش قطعه­ بندی انتخاب می­گردد. این اقدام علاوه بر دخالت دادن اطلاعات مکانی اعم از لبه ها و مجاورت های مکانی توانسته نتایج متخلخل طبقه بندی کننده ی پیکسل مبنا را در هر دو کلاس زراعی و غیر زراعی بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، قطعه بندی ، تلفیق ، گوگل ارث انجین ، اراضی کشاورزی