مقایسه عملکرد الگوریتم های HSA،ICA و PSO به منظور حذف انتخابی هارمونیک ها در اینورتر چندسطحی آبشاری با وجود منابع DC متغیر
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله محاسبات نرم، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_SCJKA-3-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 340
نویسندگان
دانشگاه کاشان
دانشگاه کاشان
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید برای حذف انتخابی هارمونیک ها در اینورتر آبشاری ارائه گردیده است. تعیین زوایای سوئیچینگ با فرض تغییرات منابع DC صورت گرفته بنحویکه مولفه اصلی ولتاژ خروجی ثابت باقی مانده و همچنین هارمونیک های نامطلوب کاهش می یابند. برای دستیابی به این هدف از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین زوایای سوئیچینگ به صورت بلادرنگ استفاده می شود. در واقع به ازای مقادیر ورودی DC مختلف، ابتدا زوایای سوئیچینگ توسط الگوریتم های تکاملی محاسبه شده و سپس از این اطلاعات به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده می شود. در این مقاله برای دستیابی به بهترین زوایای سوئیچینگ، از الگوریتم های تکاملی مختلف از جمله الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده گردیده و در نهایت، با مقایسه نتایج بدست آمده از این الگوریتم ها، از روش مناسب تر جهت آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.کلیدواژه ها
اینورتر چندسطحی آبشاری, حذف انتخابی هارمونیک ها, الگوریتم های تکاملی, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.