بهبود مسیریابی برای شبکه های موردی بین خودرویی (VANETs) با استفاده از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت
عنوان مقاله: بهبود مسیریابی برای شبکه های موردی بین خودرویی (VANETs) با استفاده از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت
شناسه ملی مقاله: JR_SCJKA-6-2_006
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_SCJKA-6-2_006
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
اکرم خالقی تبار - گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران
راضیه فرازکیش - گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران
خلاصه مقاله:
اکرم خالقی تبار - گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران
راضیه فرازکیش - گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران
شبکه های بین خودرویی زیرمجموعه ای از شبکه های سیار موردی می باشند که در آن خودروها به عنوان گره های شبکه محسوب می شوند. این شبکه ها برای برقراری ارتباط بین خودروها و کنترل ترافیک در جاده ها ایجاد شده اند. ویژگی خاصی که شبکه بین خودرویی در مقایسه با شبکه سیار موردی دارد، تحرک سریع گره هاست که باعث تغییر سریع توپولوژی در این شبکه می شود. تغییرات سریع توپولوژی شبکه، چالشی بزرگ در مسیریابی محسوب می شود. یکی از پروتکل های مسیریابی شناخته شده در شبکه های بین خودرویی، پروتکل مسیریابیAODV (Ad hoc On Demand Vector) است. در این تحقیق با هدف بهبود مسیریابی در شبکه VANETs (Vehicular Ad hoc Networks)، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت از جمله الگوریتم بهینه سازی ملخ، ازدحام ذرات و ژنتیک روی پارامترهای پروتکل مسیریابی AODV اعمال شده و تاثیر آن بر معیارهای ارزیابی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهایی که برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم ها استفاده شده، نرخ تحویل بسته، میانگین تاخیر انتها به انتها و بار مسیریابی نرمال شده می باشد. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ملخ در پیدا کردن بهترین مقدار برای پارامترهایی که عملکرد پروتکل AODV را کنترل می کنند بهتر از الگوریتم ازدحام ذرات و ژنتیک عمل کرده است و پس از آن نیز عملکرد الگوریتم ازدحام ذرات بهتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.
کلمات کلیدی: شبکه بین خودرویی, پروتکل مسیریابی AODV, الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت, نرخ تحویل بسته, میانگین تاخیر انتها به انتها
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1487202/